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徐凯健

更新时间:2019-07-14点击次数:1994字号: T|T
姓 名:徐凯健性 别: 
出生年月:-职 称:讲师
行政职务:-研究生导师:-
E-mail:kaijianxu@hfut.edu.cn联系电话:-
通信地址:安徽省合肥市屯溪路193号邮 编:230009
个人简介徐凯健,男,博士,讲师。主要从事资源环境遥感、植被生态遥感等研究工作。
研究领域资源环境遥感;陆表生态过程;植被定量遥感;遥感数字图像处理技术;GIS应用 
教学工作自然资源学;地理信息科学导论;遥感数字图像处理;地理野外综合实习
科研工作近五年:1. 结合播种期农田遥感信息的冬小麦NDVI复杂土壤背景影响去除模式,国家自然科学基金面上项目,2018-2021;2. 基于多源遥感数据的淮南采煤沉陷区生态环境时空演变分析,平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司委托项目,2018-2020;3. 区域人工林资源遥感动态监测技术,国家重点研发计划重点专项,2017-2020;4. GF-6卫星宽幅相机地表覆盖监测及地表覆盖变化快速检测技术,国家科技重大专项,2017-2019;5. 基于GF-6卫星数据融合和纹理特征的人工地物识别技术,国家科技重大专项,2017-2019;6. GF-5高光谱载荷的典型植被参量反演技术,国家科技重大专项,2015-2017;7. 基于高时间谱GF-4卫星数据的典型地类识别和特征提取技术,国家科技重大专项,2015-2017;8. 人工植被类型、面积及生产力监测模型研发,国家科技重大专项,2015-2017;9. 芒萁对退化红壤碳积累的贡献及关键影响机制,国家自然科学基金面上项目,2014-2017;10. 常绿阔叶林人促更新对红壤有机质维持的作用机制,国家自然科学基金重点项目,2012-2016。
论著获奖近五年:[1] Kaijian Xu, Chung-Te Chang, Qingjiu Tian, Hongda Zeng, Jinsheng Xie. Recovery of forest carbon density and carbon storage in a soil-degraded landscape in southeastern China [J]. European Journal of Forest Research, 2019.(SCI)[2] Kaijian Xu, Qingjiu Tian, Yanjun Yang, Jibo Yue, Shaofei Tang. How up-scaling of remote-sensing images affects land-cover classification by comparison with multiscale satellite images [J]. International Journal of Remote Sensing, 2019.(SCI)[3] 徐凯健, 田庆久, 徐念旭, 岳继博, 唐少飞. 基于时序NDVI与光谱微分变换的森林优势树种识别[J]. 光谱学与光谱分析, 2019.(SCI)[4] Jibo Yue, Jia Tian, Qingjiu Tian, Kaijian Xu, Nianxu Xu. Development of a soil moisture indice from water absorption difference between shortwave-infrared bands [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019.(SCI)[5] Jibo Yue, Qingjiu Tian, Xinyu Dong, Kaijian Xu, Chengquan Zhou. Using hyperspectral crop residue angle index to estimate maize and winter-wheat residue cover: A laboratory study [J]. Remote Sensing. 2019.(SCI)[6]. Nianxu Xu, Jia Tian, Qingjiu Tian, Kaijian Xu, Shaofei Tang. Spectral features of vegetation red edge with different illuminated/shaded canopy proportions [J]. Remote sensing, 2019.(SCI)[7] Jibo Yue, Qingjiu Tian, Shaofei Tang, Kaijian Xu, Chengquan Zhou. A dynamic soil endmember spectrum selection approach for soil and crop residue linear spectral unmixing analysis [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2019.(SCI)[8]  Jibo Yue, Guijun Yang, Qingjiu Tian, Haikuan Feng, Kaijian Xu, Chengquan Zhou. Estimate of winter-wheat above-ground biomass based on UAV ultrahigh-ground-resolution image textures and vegetation indices [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019.(SCI)[9] 朱小波, 田庆久, 徐凯健, 吕春光, 王玲. 高分四号静止卫星辐射性能模拟与信噪比分析——以香港近海岸水体为例[J]. 遥感学报, 2019.(EI)[10] 唐少飞, 田庆久, 徐凯健, 徐念旭. 基于Sentinel-2的落叶松林龄信息反演研究[J]. 遥感学报, 2019.(EI) [11] 徐凯健, 田庆久, 朱小波, 杨闫君, 焦俊男. 空间尺度上推转换对影像信息的影响分析[J]. 测绘科学, 2019. [12] 徐凯健, 田庆久, 岳继博, 唐少飞. 基于多光谱影像的森林树种识别及其空间尺度响应[J]. 应用生态学报, 2018. [13] 徐凯健, 田庆久, 杨闫君, 徐念旭. 遥感土地覆被分类的空间尺度响应研究[J]. 地球信息科学学报, 2018. [14] Huaifei Shen, Yinghao Lin, Qingjiu Tian, Kaijian Xu, Junnan Jiao. A comparison of multiple classifier combinations using different voting-weights for remote sensing image classification[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018.(SCI)[15] 徐念旭, 田庆久, 申怀飞, 徐凯健. 基于微分变换的高光谱马尾松和杉木识别[J]. 国土资源遥感, 2018. [16] 杨闫君, 田庆久, 占玉林, 陶波, 徐凯健. 空间分辨率与纹理特征对多光谱遥感分类的影响[J]. 地球信息科学学报, 2018. [17] 徐凯健, 曾宏达, 朱小波, 田庆久. 基于五种大气校正的多时相森林碳储量遥感反演研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2017.(SCI) [18] 徐凯健, 曾宏达, 任婕, 谢锦升, 杨玉盛. 亚热带典型红壤侵蚀区人类活动对植被覆盖度及景观格局的影响[J]. 生态学报, 2016. [19] 徐凯健, 林伟盛, 杨智杰, 任婕, 刘小飞, 熊德成, 谢锦升, 杨玉盛. 米槠人促更新林皆伐火烧后初期土壤CO2通量动态[J]. 林业科学研究, 2016.  [20] 徐凯健, 谢锦升, 曾宏达, 吕茂奎, 任婕, 杨玉盛. 生态恢复条件下典型红壤侵蚀区马尾松林碳储量时空变化与驱动力分析[J]. 中国水土保持科学, 2016. [21] 徐凯健, 曾宏达, 张仲德, 谢锦升, 杨玉盛. 亚热带福建省森林生长季与气温、降水相关性的遥感分析[J]. 地球信息科学学报, 2015.


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