近日，由南京大学牵头、合肥工业大学等国内外高校和科研机构共同完成的交叉研究成果取得重要进展。相关论文发表于国际学术期刊《Nature Communications》，并荣获第23届ACM SIGEVO Human-Competitive Results Awards（HUMIES）银奖。我校资源与环境工程学院邓怡颖作为共同第一作者参与该项研究。

始新世到渐新世过渡期发生于约3400万年前，是地球气候由“温室”状态向“冰室”状态转变的关键时期。伴随南极大陆冰盖形成、全球降温和海平面下降，海洋生态系统发生深刻变化，但不同生态类群的具体响应过程仍不清楚。

研究团队依托OneStratigraphy地层古生物大数据平台，整合全球161条地层剖面和钻井中1269个有孔虫物种的约4万条化石记录，并开发了基于演化算法的约束最优化方法CONOP.EA。该方法通过初始化、变异、重组和选择等过程反复迭代，实现全球化石地层的高效对比，计算效率较上一代算法提高约23倍，由此建立了跨度约2800万年、时间分辨率约2.9万年的全球有孔虫多样性曲线。

研究发现，不同生态类型的有孔虫对气候转型表现出明显不同的响应：浮游有孔虫和大底栖有孔虫在南极冰盖形成时期出现显著物种损失；小底栖有孔虫则较早发生辐射，随后进入持续衰退阶段。这表明，重大气候变化中的海洋生态响应具有复杂性和生态分异性，不能简单归因于单一环境因素。

当地时间7月17日，第23届HUMIES奖在哥斯达黎加圣何塞举行的ACM遗传与演化计算大会（GECCO 2026）上揭晓，上述研究成果荣获银奖。这是该奖项创办以来首次由中国单位作为牵头方获得银奖。

该成果体现了古生物化石大数据、地球科学与人工智能算法深度融合的研究潜力，也是合肥工业大学科研人员积极参与高水平跨学科合作、探索人工智能赋能地球科学研究的重要进展。（邓怡颖/图文  南国君/审核）

图1  研究成果发表于《Nature Communications》，合肥工业大学资源与环境工程学院邓怡颖为共同第一作者。

图2  研究思路与主要成果概览。研究团队利用全球有孔虫化石数据和CONOP.EA算法重建高分辨率物种多样性变化，揭示不同生态类群对始新世—渐新世气候转型的差异化响应。

图3  南京大学钱超教授代表合作团队在GECCO 2026大会现场领取第23届HUMIES银奖。